Introdución á Machine learning en AWS « Atrás
Metodoloxía Virtual
Tipo SEMINARIO
Data inicio 03/07/2020
Data fin 03/07/2020
Datos da edición
  • Período de inscrición : 17/06/2020 - 18/06/2020
  • Horario : O 3/07/2020 de 10:00 a 13:00 horas.
  • Número de prazas : 100
  • Período de docencia : 03/07/2020 - 03/07/2020

Nesta xornada introducirémonos nos conceptos básicos da Machine learning (ML) e veremos como utilizar Amazon SageMaker para implementar todos os pasos do adestramento dun modelo (pipeline) de principio a fin.

O relator será Javier Carrera, cloud engineer con máis de 20 anos de experiencia en consultoría e formación, está especializado en cloud computing, DevOps, Big data/Machine learning e Docker/Kubernetes. Javier é Amazon Authorized Instrutor Champion, Google Cloud Platform Authorized Trainer e Docker Authorized Instrutor.

O CNTG facilitará os correos electrónicos das persoas rexistradas á empresa organizadora da xornada, para que esta poida crearlles e comunicarlles as ligazóns de acceso á sesión, que deberían recibir o día anterior ao evento (revise o cartafol de spam se non é así). 

O prazo de inscrición pode pecharse antes da data indicada se se cobren as prazas dispoñibles.

Obxectivos :

Identificar os pasos a seguir para aplicar a Machine learning a problemas de negocio, usando tecnoloxia de AWS.
 

  • Duración :
    3 horas
  • Metodoloxía :
    Virtual
  • Tecnoloxía :
    • Amazon Web Services
  • Beneficios :
    • Certificado de asistencia
  • Tipos de Machine learning
  • Introdución ás tarefas do proceso
  • Formulación do problema
  • Análise exploratorio de datos
  • Preprocesamento de datos
  • Feature engineering
  • Entrenamento e optimización de modelos
  • Evaluación e produtización de modelos
  • Amazon SageMaker Ground Truth
  • Amazon SageMaker Notebooks
  • SageMaker Training e SageMaker Inference